딥러닝 - 합성곱 신경망 & AlexNet

합성곱 신경망 ( Convolutional Neural Networks) 합성곱 층 (Convolutional layer)과 폴링 층(Pooling or Subsampling layer)으로 구성되어 있다. 합성곱 층 가중치가 존재 제로 패딩(Zero padding) : 현재 층의 높이와 너비를 이전 층과 맞추기 위해 가장자리에 0을 추가 스트라이드(Stride) : 합성곱 층에 필터를 적용 시 적용 거리 3 X 3 Filter, st,소ride = 1, 제로패딩 존재 filter 하나의 필터는 하나의 feature map 만든다. 다양한 필터가 존재 Ex) Blurring 필터, Sharpen 필터, Edge필터 등 이들은 훈련하는 동안 합성곱 층이 자동으로 해당 문제에 가장 유용한 필터를 찾는다. H..