[머신러닝] - 로지스틱 회귀 (Logistic Regression)

1. 분류 분류는 연속적인 회귀와 달리 데이터 출력이 이산적인 경우를 나타냅니다. 분류: 이진 분류(Binary classification) : 출력의 값이 두 개인 분류 다중 분류(Multiclass classification) : 출력의 값이 여러개 2. 로지스틱 회귀 기법 회귀? 분류에서 사용할 수있는 로지스틱 회귀 기법에서 회귀라는 단어가 들어가 있다. 회귀와 분류에서 모두 사용이 가능합니다. 로지스틱 함수 로지스틱 회귀 모델 : 선형회귀의 결과를 로지스틱 함수에 적용하여 분류에 이용 선형 회귀 모델의 결과 z가 들어오면 0~1 사이의 결과값을 출력해 줍니다. 원하는threshold값을 지정하여 해당 값보다 높으면 1 낮으면 0으로 변환하여 이중 분류를 합니다. 로지스틱 회귀 모델 기존 선형 회귀..