딥러닝 기초

딥러닝(Deep Learning) 머신러닝 기법 중 하나인 인공신경망(Artificial Neural Networks) 기법의 은닉 층(Hidden Layer)을 깊게 쌓은 구조를 이용해 학습하는 기법 장점 : 데이터의 특징을 단계별로 추상화를 높여가면서 학습할 수 있습니다. 얕은 은닉층은 점, 선, 면과 같은 추상화 단계가 낮은 특징을 학습 깊은 은닉층은 얼굴의 눈, 코, 입 등 추상화 단계가 높은 특징 을 학습합니다. 특징 학습(Feature Learning) 은닉 층을 통한 학습으로 표현 학습(Representation Learning)이라고도 부릅니다. Hand-Crafted Feature(손으로 정제한 특징) : 머신러닝 외의 전통적인 기법들은 전문가들의 공식이나 연구로 나온 알고리즘을 통해 추..