알고리즘 - 동적계획법 (12865 평범한 배낭)

문제

이 문제는 아주 평범한 배낭에 관한 문제이다.

한 달 후면 국가의 부름을 받게 되는 준서는 여행을 가려고 한다. 세상과의 단절을 슬퍼하며 최대한 즐기기 위한 여행이기 때문에, 가지고 다닐 배낭 또한 최대한 가치 있게 싸려고 한다.

준서가 여행에 필요하다고 생각하는 N개의 물건이 있다. 각 물건은 무게 W와 가치 V를 가지는데, 해당 물건을 배낭에 넣어서 가면 준서가 V만큼 즐길 수 있다. 아직 행군을 해본 적이 없는 준서는 최대 K만큼의 무게만을 넣을 수 있는 배낭만 들고 다닐 수 있다. 준서가 최대한 즐거운 여행을 하기 위해 배낭에 넣을 수 있는 물건들의 가치의 최댓값을 알려주자.

입력

첫 줄에 물품의 수 N(1 ≤ N ≤ 100)과 준서가 버틸 수 있는 무게 K(1 ≤ K ≤ 100,000)가 주어진다. 두 번째 줄부터 N개의 줄에 거쳐 각 물건의 무게 W(1 ≤ W ≤ 100,000)와 해당 물건의 가치 V(0 ≤ V ≤ 1,000)가 주어진다.

입력으로 주어지는 모든 수는 정수이다.

출력

한 줄에 배낭에 넣을 수 있는 물건들의 가치합의 최댓값을 출력한다.

예제 입력 1 복사

4 7
6 13
4 8
3 6
5 12

예제 출력 1 복사

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문제 요약

N개의 물품에 대해 무게와 가치가 주어지고 넣을 수 있는 최대 무게가 있다.

이를 통해 최대 가치는 무엇인가?

 

접근 방식

처음에는 각 물품이 들어갔는지 안들어갔는지로 분류하여 확인하려하여 n*n의 dp를 생성하여 하려했다. 하지만 무게의 한도를 맞추기 어려워서 최대 무게에 대해 값을 나눠서 사용

 

 

N, K = map(int ,input().split())
 
data = []
for i in range(N):
    data.append(list(map(int, input().split())))
    
dp = [[0]*(K+1) for i in range(N)]
 
def find():
    for i in range(1,K+1):
        dp[0][i] = data[0][1] if data[0][0] <= i else 0
 
    for i in range(1,N):
        for j in range(1,K+1):
            if data[i][0] <= j:
                dp[i][j] = max(data[i][1]+dp[i-1][j-data[i][0]], dp[i-1][j])
            else:
                dp[i][j] = dp[i-1][j]
 
find()
print(dp[-1][-1])